最左前缀匹配原则是 MySQL 在使用联合索引时的规则。简单来说，查询条件必须从索引的最左边的列开始，不能跳过。如果跳过了某个左侧的列，MySQL 就不能使用这个索引来加速查询。

举个例子，假设有一个索引包含 姓名、年龄 和 城市，查询时如果从姓名开始，然后是年龄和城市，这个索引就能加速查询。如果只查询年龄或城市，MySQL 可能无法使用这个索引，就只能扫描整个表了。

🧠 知识内容
💻 1. 最左前缀匹配原理：
联合索引是由多个列组成的，通常这些列会按照一定的顺序存储在索引中。最左前缀匹配原则的核心是，查询时必须按照联合索引的顺序逐一匹配查询条件。例如，如果索引顺序是 (name, age, city)，那么查询条件需要从 name 开始匹配，然后是 age，最后是 city。如果缺少任何前面的条件，索引就不能发挥作用。

🔧 2. 最左前缀匹配示例：
假设我们有一个索引 (product_name, price, stock)，并且我们有如下几种查询：

– 这些查询会利用索引：
SELECT * FROM products WHERE product_name = ‘Laptop’;
SELECT * FROM products WHERE product_name = ‘Laptop’ AND price = 1000;
SELECT * FROM products WHERE product_name = ‘Laptop’ AND price = 1000 AND stock = 50;

这些查询都能利用联合索引 (product_name, price, stock)，因为它们遵循了最左前缀匹配原则。

但如果查询是这样的：

– 这些查询不能使用联合索引：
SELECT * FROM products WHERE price = 1000; – 缺少 product_name
SELECT * FROM products WHERE stock = 50; – 缺少 product_name 和 price

这些查询没有按照联合索引的顺序进行匹配，MySQL 就无法使用索引，可能会选择全表扫描。

🛠️ 3. 关于范围查询的特别说明:
当查询条件中包含范围查询操作符（如 >、<、BETWEEN 等），索引会在遇到这些操作符时停止匹配。这意味着，尽管前面的列可以使用索引，但后面的列如果包含范围查询，则无法继续利用索引。

例如：

– 这个查询虽然可以用上 product_name 的索引，但 price 是范围查询，索引匹配就停止了：
SELECT * FROM products WHERE product_name = ‘Laptop’ AND price > 1000;

这个查询中，price > 1000 是一个范围查询，虽然 product_name 可以用上索引，但 price 后面是范围查询，导致后续的条件不能继续使用索引。

不过，MySQL 8 以后引入了 Skip Scan 技术，即便查询条件没有从最左侧列开始，MySQL 也能通过跳过某些列的方式部分利用索引，尤其是在最左侧列的基数较低时。这项优化能帮助在一些情况下绕过传统的最左匹配规则，减少全表扫描的发生。

🌐 知识拓展
📡 1. Skip Scan 技术（MySQL 8.0.13 以后）
在 MySQL 8.0.13 版本以后，Skip Scan 技术允许 MySQL 繞过传统的最左前缀规则。具体来说，当查询条件没有包含最左列时，MySQL 会自动补齐缺失的查询条件来优化查询。假设索引的最左列基数低，查询条件如果缺少最左列，MySQL 会根据实际情况自动调整查询，使得索引能够被部分利用。

🖱️ 2. 联合索引的优化策略

  • 在设计联合索引时，考虑将查询中最常用的列放在索引的最左边，这样能够最大化索引的利用率。
  • 避免省略最左边的列，否则可能会导致索引失效，进而回退到全表扫描。
  • 对于范围查询，尽量将它们放在索引的右侧，以避免影响索引匹配的有效性。

🚀 3. 索引的覆盖与优化

  • 使用 覆盖索引 是一种非常有效的优化策略。当查询只涉及索引列时，MySQL 会直接返回索引中的数据，避免回表查询，提升查询性能。

📝 4. EXPLAIN 语句的使用
通过 EXPLAIN 语句可以查看查询的执行计划，帮助我们检查索引的使用情况。可以通过查看 type 字段来判断查询是否使用了索引，是否存在全表扫描的情况。

通过理解和应用 最左前缀匹配原则，你可以显著提升 MySQL 查询效率，避免不必要的全表扫描，从而确保数据库操作的高效执行。🚀💪